Intelligent Robotics

The age of the robot is here. 

The modern science of robotics has evolved from ancient myths and prescient imaginings; fantasies today have become facts, stories have turned into science, 机器人不再是我们想象中的虚构，而是一门重要的学术学科, 几乎每个行业和研究领域都在寻求只有智能机器才能提供的基本帮助. 

Embraced in theory and practice, 计算机科学教师创造了一个动手的学习环境，专注于智能机器人来解决现实世界的问题. 学生将进行研究并应用人工智能的最新进展来帮助解决现实世界中的心理学问题, engineering, education, the arts, and healthcare. 

进入这一领域的学生处于技术革命的前沿, 通过掌握编程和生产越来越智能的机器，重新设计工业生产的基本框架，重新想象人/机器关系的复杂动态, factories, and homes. 

深度学习——使用人工神经网络来模仿人类大脑的工作方式——是人工智能的最前沿, 有可能改变我们解决现实世界问题的方式. 

Deep Steer利用了这种新的机器学习. 参与这项研究体验的学生将使用高度复杂的算法和生成式人工智能工具，使车辆能够以一种超越之前实现自动交通的尝试的方式自动驾驶. 深度转向研究将推动我们朝着真正无人驾驶汽车这一长期追求的目标迈进.

从最早的手势到最现代的远程工具, 汽车的发展伴随着复杂的方法，使驾驶者能够与外界交流.

V2X (Vehicle to Everything)是朝着这一目标最大胆、最全面的发展. 它是一种车载通信系统，允许与任何和所有相关实体(如其他车辆)建立连接, pedestrians, devices, networks, 基础设施——有望彻底改变道路安全, traffic efficiency, energy conservation, 以及自动驾驶汽车的创造和实施.

随着机器人在工业中变得越来越普遍, 对于控制和自动化它们的软件设计人员来说，角色和职责得到了扩展.

机器人软件工程师在中间件中使用复杂的编码语言和工具，如ROS(机器人操作系统)框架，为机器人创建控制和操作软件. 他们执行和改进程序，创建故障排除测试以确保运营效率 & reliability, 并创建用户界面，允许各种利益相关者与机器人进行有意义的互动 & user-friendly ways. 机器人项目的软件工程的最终目标是提高生产力和质量.

人类与智能机器之间不断发展的关系——也许没有任何一个工程领域或当代领域比这更有可能激发创造力和捕捉想象力.

人机交互关注的是人类不断扩大使用机器人所固有的可能性和挑战. 从面部识别技术到用人体手势控制自动驾驶汽车, eye movements, or brain waves, 这一领域的专家正在描绘一个大胆而令人兴奋的新领域.

机器人在人类附近工作是一种不可避免的趋势，这种趋势每天都变得越来越明显. 随着他们越来越多地分享我们的空间，他们也分担了我们的职业责任. 很明显，他们正在成为我们共同未来的合作者.

参与这项研究的学生将使用这些协作机器人和新兴技术开发未来的应用程序, 保持对安全标准的忠诚和对人类创造者情感的尊重, 探索这些能力惊人的机器的极限.

今天的创造能成为明天的守护者吗? 机器智能能否被征召用于满足人类最伟大、最深刻的需求?

在一个动态的基于问题的环境中, 学生们将推动计算机科学的发展, 进行真实的研究实验，以开发智能机器人和智能医疗系统, nursing, healthcare, and eldercare applications.

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